الذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة الكمبيوتر أو الروبوت على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل التفكير والتعلم والتخطيط والإبداع. أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية ، من الترفيه إلى التعليم ، ومن الرعاية الصحية إلى النقل ، ومن الأعمال إلى التخصيص. في هذه المقالة ، سوف نستكشف بعض الاستخدامات الأكثر شيوعًا وتأثيرًا للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية ، بالإضافة إلى بعض التحديات والفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي للمجتمع.

ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات وأنظمة يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل التفكير والتعلم والتخطيط والإبداع. يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى نوعين: البرمجيات والمجسدة.

• يشير الذكاء الاصطناعي للبرامج إلى البرامج أو التطبيقات التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة وتستخدم البيانات لأداء وظائف محددة. تتضمن أمثلة برامج الذكاء الاصطناعي المساعدين الصوتيين مثل Siri أو Alexa ومحركات البحث مثل Google أو Bing وأدوات الترجمة الآلية مثل Google Translate أو DeepL.
• يشير الذكاء الاصطناعي المتجسد إلى الآلات المادية أو الروبوتات التي يمكنها التفاعل مع بيئتها والعوامل الأخرى من خلال أجهزة الاستشعار والمحركات. تشمل الأمثلة على الذكاء الاصطناعي المتجسد السيارات ذاتية القيادة مثل Tesla أو Waymo والطائرات بدون طيار مثل DJI أو Amazon Prime Air والأجهزة المنزلية الذكية مثل Nest أو Ecobee.

يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة البيانات من خلال الخوارزميات ، وهي مجموعات من القواعد أو التعليمات التي تخبر الآلة بكيفية حل مشكلة أو أداء مهمة. اعتمادًا على نوع وتعقيد المشكلة أو المهمة ، يمكن استخدام تقنيات مختلفة للذكاء الاصطناعي ، مثل:

• التعلم الآلي (ML) هو أسلوب يمكّن الآلات من التعلم من البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يمكن لخوارزميات ML العثور على أنماط في البيانات وإجراء تنبؤات بناءً على تلك الأنماط. على سبيل المثال ، يمكن أن تتعلم خوارزميات ML التعرف على الوجوه في الصور من خلال تحليل آلاف صور الوجوه.
• التعلم العميق (DL) هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) ، وهي طبقات من العقد المترابطة التي تحاكي بنية ووظيفة الدماغ البشري. يمكن لخوارزميات DL التعلم من كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة (مثل النص أو الصوت أو الفيديو) وتنفيذ مهام معقدة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو رؤية الكمبيوتر (CV) أو التعرف على الكلام.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية تمكن الآلات من فهم اللغة الطبيعية وتوليدها (مثل الإنجليزية أو الصينية أو الإسبانية). يمكن لخوارزميات البرمجة اللغوية العصبية أن تحلل بيانات النص أو الكلام وأداء مهام مثل تحليل المشاعر أو التلخيص أو الترجمة أو محادثة روبوت الدردشة.
• رؤية الكمبيوتر (CV) هي تقنية تمكن الأجهزة من رؤية وفهم المعلومات المرئية (مثل الصور أو مقاطع الفيديو أو البث المباشر). يمكن لخوارزميات السيرة الذاتية تحليل البيانات المرئية وتنفيذ مهام مثل اكتشاف الوجوه / التعرف عليها / التحقق منها ، واكتشاف / تصنيف / تجزئة الكائن ، أو فهم المشهد.

للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في مختلف المجالات والصناعات ، مثل التعليم والرعاية الصحية والنقل والأعمال التجارية والترفيه وغير ذلك. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي مزايا مثل الراحة والكفاءة وتحسين الجودة وخفض التكلفة والابتكار. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التسوق والإعلان عبر الإنترنت

يعد التسوق والإعلان عبر الإنترنت مجالين يلعب فيهما الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تعزيز تجربة العملاء وأداء الأعمال. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المتسوقين عبر الإنترنت في العثور على ما يريدون ، والحصول على توصيات مخصصة ، والتفاعل مع روبوتات الدردشة أو المساعدين الصوتيين. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا تجار التجزئة عبر الإنترنت على تحسين منتجاتهم ، والمخزون ، واللوجستيات ، والتسعير ، وحملات التسويق.

• يوفر الذكاء الاصطناعي توصيات مخصصة بناءً على عمليات البحث السابقة أو عمليات الشراء أو السلوك عبر الإنترنت. على سبيل المثال ، تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء واقتراح المنتجات أو الخدمات ذات الصلة. تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي للتوصية بالأفلام أو العروض بناءً على تفضيلات المستخدم وتقييماته.
• يمكّن الذكاء الاصطناعي الحملات التسويقية المستهدفة بناءً على تفضيلات العملاء والتركيبة السكانية. على سبيل المثال ، يستخدم Facebook الذكاء الاصطناعي لعرض الإعلانات التي من المرجح أن تثير اهتمام المستخدمين بناءً على معلومات ملفهم الشخصي ونشاطهم عبر الإنترنت. تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لتقديم الإعلانات التي تتطابق مع استفسارات المستخدم أو سجل التصفح.
• تعمل منظمة العفو الدولية على تحسين المنتجات والمخزون واللوجستيات والتسعير وما إلى ذلك. لمنصات التجارة الإلكترونية. على سبيل المثال ، تستخدم Wayfair الذكاء الاصطناعي لتحديد العملاء الذين من المرجح أن يتم إقناعهم بمنتجات معينة وعرضها وفقًا لذلك. يستخدم Walmart الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب وإدارة المخزون وخفض التكاليف.
• يخلق الذكاء الاصطناعي أشكالًا جديدة من التفاعل مع العملاء من خلال برامج الدردشة أو المساعدين الصوتيين. على سبيل المثال ، تستخدم Sephora برنامج chatbot يمكنه تقديم نصائح للجمال واقتراحات حول المنتجات وتعليقات. يستخدم Domino's مساعدًا صوتيًا يمكنه تلقي الطلبات وتتبع عمليات التسليم والإجابة على الأسئلة.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في التسوق والإعلان عبر الإنترنت مزايا مثل الراحة والكفاءة وتحسين الجودة وخفض التكلفة والابتكار. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات البث الترفيهي

تطبيقات البث الترفيهي هي منصات تتيح للمستخدمين الوصول إلى أشكال مختلفة من محتوى الوسائط ، مثل الأفلام والعروض والموسيقى والبودكاست وما إلى ذلك ، عند الطلب أو مباشرة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات البث الترفيهي لتحسين جودة المحتوى وتقديم توصيات مخصصة وإنشاء أشكال جديدة من الترفيه.

• يحلل الذكاء الاصطناعي تفضيلات المستخدم وسلوكه لاقتراح المحتوى ذي الصلة. على سبيل المثال ، تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي للتوصية بالأفلام أو العروض بناءً على تقييمات المستخدمين وسجل المشاهدة وأنماط التصفح. يستخدم Spotify الذكاء الاصطناعي للتوصية بالموسيقى أو البودكاست بناءً على عادات استماع المستخدم والحالات المزاجية والأنواع.
• يعزز الذكاء الاصطناعي جودة المحتوى من خلال تحسين التأثيرات السمعية البصرية أو إنشاء تسميات توضيحية. على سبيل المثال ، يستخدم YouTube الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة الفيديو ، أو تثبيت لقطات مهتزة ، أو إزالة ضوضاء الخلفية. يستخدم Amazon Prime Video الذكاء الاصطناعي لإنشاء ترجمات أو دبلجة للغات مختلفة.
• يخلق الذكاء الاصطناعي أشكالًا جديدة من الترفيه من خلال إنتاج موسيقى أو فن أصلي. على سبيل المثال ، يستخدم Jukedeck الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى بناءً على تفضيلات المستخدم للنوع والمزاج والإيقاع. يستخدم Prisma الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور إلى أعمال فنية بناءً على اختيارات المستخدم للأسلوب واللون والملمس.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في تطبيقات البث الترفيهي فوائد مثل الراحة والتنوع وتحسين الجودة والابتكار. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المساعدين الشخصيين الرقميين

المساعدون الشخصيون الرقميون عبارة عن برامج يمكنها التفاعل مع المستخدمين من خلال الصوت أو النص وتقديم خدمات متنوعة ، مثل الإجابة على الأسئلة وتقديم المعلومات أو التوصيات والمساعدة في تنظيم الروتين اليومي. يستخدم الذكاء الاصطناعي في المساعدين الشخصيين الرقميين لتمكين فهم اللغة الطبيعية والتعرف على الصوت والتعلم الآلي والتخصيص.

• يمكن للمساعدين الصوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي مثل Siri أو Alexa الإجابة عن الأسئلة وتقديم المعلومات أو الخدمات بناءً على طلبات المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن لـ Siri إخبار المستخدمين بحالة الطقس أو ضبط التذكيرات أو إجراء مكالمات هاتفية. يمكن لـ Alexa تشغيل الموسيقى أو التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية أو طلب المنتجات من Amazon.
• يمكن للوحات المفاتيح الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Gboard أو SwiftKey التنبؤ بالكلمات أو الرموز التعبيرية بناءً على السياق وتفضيلات المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن أن يقترح Gboard كلمات أو عبارات أو صور GIF بناءً على ما يكتبه المستخدمون أو يقولونه. يمكن لـ SwiftKey التعلم من أسلوب كتابة المستخدمين وتقديم اقتراحات مخصصة.
• يمكن أن توفر روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Replika أو Woebot دعمًا عاطفيًا أو علاجًا بناءً على محادثات اللغة الطبيعية. على سبيل المثال ، يمكن لـ Replika الدردشة مع المستخدمين حول مشاعرهم أو اهتماماتهم أو أهدافهم ومساعدتهم على التعامل مع الوحدة أو التوتر. يمكن لـ Woebot تسجيل الوصول مع المستخدمين يوميًا وتقديم تقنيات العلاج السلوكي المعرفي لتحسين صحتهم العقلية.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في المساعدين الشخصيين الرقميين مزايا مثل الراحة والكفاءة وتحسين الجودة والتخصيص. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الترجمات الآلية

الترجمة الآلية هي عملية استخدام جهاز كمبيوتر أو برنامج لترجمة النص المكتوب أو المنطوق من لغة إلى أخرى. يستخدم الذكاء الاصطناعي في الترجمة الآلية لتمكين فهم اللغة الطبيعية والترجمة الآلية العصبية والتدريب المسبق.

• يمكن لبرامج ترجمة اللغات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Google Translate أو DeepL ترجمة النص المكتوب أو المنطوق من لغة إلى أخرى بناءً على طلبات المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن لـ Google Translate ترجمة النص أو الكلام أو الصور أو مواقع الويب بأكثر من 100 لغة. يمكن لـ DeepL ترجمة النص بـ 26 لغة بدقة عالية وطلاقة.
• يمكن لبرامج التعرف على الكلام التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Speechnotes أو Otter نسخ الصوت إلى نص بناءً على طلبات المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن لـ Speechnotes نسخ الكلام إلى نص في الوقت الفعلي باستخدام علامات الترقيم والكتابة بالأحرف الكبيرة. يمكن أن يقوم Otter بنسخ الاجتماعات أو المقابلات أو المحاضرات باستخدام تعريف المتحدث والكلمات الرئيسية الموجزة.
• يمكن لبرامج التلخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل SMMRY أو SummarizeBot أن تختصر النصوص الطويلة في ملخصات قصيرة بناءً على طلبات المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن لـ SMMRY تلخيص المقالات أو المستندات أو صفحات الويب عن طريق استخراج أهم الجمل. يمكن لـ SummarizeBot تلخيص أي نوع من المعلومات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في الترجمة الآلية فوائد مثل الراحة والكفاءة وتحسين الجودة وخفض التكلفة. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المنازل والمدن والبنية التحتية الذكية

المنازل والمدن الذكية والبنية التحتية هي بيئات تستخدم التكنولوجيا لتحسين نوعية الحياة والكفاءة والاستدامة والسلامة لسكانها. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في المنازل والمدن الذكية والبنية التحتية لتمكين جمع البيانات وتحليلها وتحسينها ، فضلاً عن أشكال جديدة من التفاعل والأتمتة.

• يمكن لمنظمات الحرارة الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Nest أو Ecobee التعلم من سلوك المستخدم وتفضيلاته لضبط درجة الحرارة وتوفير الطاقة. على سبيل المثال ، يمكن أن يشعر Nest عندما يكون المستخدمون بعيدًا أو نائمين ويخفض التدفئة أو التبريد وفقًا لذلك. يمكن لـ Ecobee استخدام أجهزة الاستشعار وبيانات الطقس لتحسين الراحة والكفاءة.
• يمكن للمدن الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل سنغافورة أو برشلونة تنظيم تدفق حركة المرور والنقل العام وإدارة النفايات والأمن والخدمات الأخرى بناءً على البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، تستخدم سنغافورة الذكاء الاصطناعي لمراقبة ظروف حركة المرور وتعديل إشارات المرور وطرق الحافلات ورسوم وقوف السيارات لتقليل الازدحام والتلوث. تستخدم برشلونة الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات وردود فعل المواطنين لتحسين التخطيط الحضري وجمع النفايات والسلامة العامة.
• يمكن للبنية التحتية الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل الجسور أو المباني مراقبة حالتها الخاصة والتنبيه لاحتياجات الصيانة أو الإصلاح بناءً على بيانات المستشعر والتعلم الآلي. على سبيل المثال ، يمكن للجسور استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الشقوق أو التآكل أو الأضرار الهيكلية وإخطار السلطات قبل أن تصبح حرجة. يمكن للمباني استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الطاقة أو التهوية أو الإضاءة بناءً على مستويات الإشغال أو ظروف الطقس أو تفضيلات المستخدم.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في المنازل والمدن والبنية التحتية الذكية مزايا مثل الراحة والكفاءة وتحسين الجودة وخفض التكلفة والاستدامة. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة

المركبات ذاتية القيادة هي مركبات يمكنها إدراك بيئتها والتنقل بشكل مستقل دون تدخل بشري. يستخدم الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة لتمكين الاستشعار والإدراك واتخاذ القرار والتحكم.

• تستخدم المركبات ذاتية القيادة أجهزة استشعار وكاميرات لجمع البيانات حول محيطها ، مثل حالة الطريق وإشارات المرور والمشاة والمركبات الأخرى. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمعالجة هذه البيانات وإنشاء خريطة للبيئة.
• تستخدم المركبات ذاتية القيادة خوارزميات التعلم العميق لتحليل الخريطة وفهم الموقف. يمكنهم التعرف على الأشياء وتصنيفها والتنبؤ بحركاتهم ونواياهم. يمكنهم أيضًا اكتشاف المخاطر والتخطيط للطرق المثلى.
• تستخدم المركبات ذاتية القيادة خوارزميات التعلم الآلي للتعلم من البيانات التي تم جمعها بواسطة المركبات الأخرى أو من عمليات المحاكاة. يمكنهم تحسين أدائهم والتكيف مع السيناريوهات الجديدة بمرور الوقت. يمكنهم أيضًا التواصل مع بعضهم البعض ومع البنية التحتية لتنسيق أعمالهم.
• تستخدم المركبات ذاتية القيادة خوارزميات التحكم لتنفيذ قراراتها وإجراءاتها. يمكنهم ضبط سرعتهم وتوجيههم وفراملهم وتسارعهم وفقًا للحالة. يمكنهم أيضًا الاستجابة لأوامر المستخدم أو طلباته.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة مزايا مثل السلامة والكفاءة والراحة والاستدامة. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تقنيات التعرف على الوجه

تقنيات التعرف على الوجوه هي أنظمة يمكنها التعرف على الأشخاص من خلال تحليل ملامح وجوههم. يستخدم الذكاء الاصطناعي في تقنيات التعرف على الوجه لتمكين اكتشاف الوجه واستخراج الميزات ومطابقة الوجه.

• اكتشاف الوجه هو عملية تحديد موقع الوجوه وعزلها في صورة أو مقطع فيديو. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقنيات رؤية الكمبيوتر لاكتشاف الوجوه بناءً على شكلها ولونها وملمسها واتجاهها. على سبيل المثال ، يستخدم OpenCV مصنف تسلسلي لاكتشاف الوجوه من خلال تطبيق سلسلة من المرشحات التي تبحث عن ميزات وجه معينة.
• ميزة الاستخراج هي عملية قياس وترميز الخصائص المميزة للوجه ، مثل المسافة بين العينين ، وشكل الأنف ، أو تقوس الشفتين. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم العميق لاستخراج الميزات بناءً على الشبكات العصبية الاصطناعية التي تتعلم من مجموعات البيانات الكبيرة لصور الوجه. على سبيل المثال ، تستخدم FaceNet شبكة عصبية تلافيفية لاستخراج الميزات عن طريق تعيين صور الوجه في فضاء متجه عالي الأبعاد.
• مطابقة الوجه هي عملية مقارنة ميزتين أو أكثر للوجه وتحديد ما إذا كانت تنتمي إلى نفس الشخص أم لا. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم الآلي لمطابقة الوجوه بناءً على درجات التشابه أو نماذج التصنيف التي تتعلم من البيانات المصنفة. على سبيل المثال ، تستخدم Eigenfaces تحليل المكون الرئيسي لمطابقة الوجوه بناءً على تشابهها من حيث القيم الذاتية والمتجهات الذاتية.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في تقنيات التعرف على الوجه تطبيقات مثل الأمان أو المصادقة أو الوسائط الاجتماعية. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

الرعاية الصحية مجال يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي فيه تأثير كبير على تحسين جودة الرعاية وإمكانية الوصول إليها والقدرة على تحمل تكاليفها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المتخصصين في الرعاية الصحية في تشخيص الأمراض ، وتخصيص العلاجات ، والتنبؤ بالنتائج ، ومنع المضاعفات.

• يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض من خلال تحليل أنواع مختلفة من البيانات ، مثل السجلات الطبية أو الصور أو الاختبارات المعملية أو المعلومات الجينية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط أو الحالات الشاذة في البيانات وتقديم تشخيصات دقيقة وفي الوقت المناسب. على سبيل المثال ، يستخدم IBM Watson Health الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في تشخيص السرطان من خلال تحليل بيانات المريض والأدبيات الطبية. تستخدم Google Health الذكاء الاصطناعي للكشف عن اعتلال الشبكية السكري عن طريق تحليل فحوصات العين.
• يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تخصيص العلاجات من خلال التوصية بأفضل مسار عمل لكل مريض بناءً على خصائصه الفردية وتفضيلاته وظروفه. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا مراقبة تقدم المريض وتعديل العلاجات وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، يستخدم DeepMind الذكاء الاصطناعي لتحسين خطط العلاج الإشعاعي لمرضى السرطان عن طريق تقليل التعرض للإشعاع للأنسجة السليمة. تستخدم BenevolentAI الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عقاقير جديدة أو إعادة توظيف الأدوية الموجودة لأمراض مختلفة.
• يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالنتائج من خلال التنبؤ باحتمالية وقوع أحداث أو سيناريوهات معينة بناءً على البيانات التاريخية والاتجاهات الحالية. يمكن أن تقترح خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا تدابير وقائية أو تدخلات لتحسين النتائج. على سبيل المثال ، تستخدم Epic Systems الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر الإنتان للمرضى في المستشفيات من خلال تحليل العلامات الحيوية والمؤشرات الأخرى. يستخدم Verily الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر القلب والأوعية الدموية للأفراد باستخدام فحص بسيط للعين.
• يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في منع المضاعفات من خلال تحديد المخاطر أو الأخطاء المحتملة وتنبيه المتخصصين في الرعاية الصحية أو المرضى قبل أن يتسببوا في ضرر. يمكن أن توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا إرشادات أو تعليقات لتحسين السلامة وجودة الرعاية. على سبيل المثال ، يستخدم MedAware الذكاء الاصطناعي لمنع الأخطاء الدوائية من خلال اكتشاف أخطاء الوصفات الطبية وإخطار الأطباء أو الصيادلة. يستخدم Ginger.io الذكاء الاصطناعي لمنع أزمات الصحة العقلية من خلال تتبع سلوك المستخدم ومزاجه من خلال هواتفهم الذكية وتقديم الدعم أو العلاج.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية فوائد مثل تحسين الجودة وتحسين إمكانية الوصول وخفض التكلفة والابتكار. ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

قضايا التأثير الأخلاقي والاجتماعي للذكاء الاصطناعي

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة لتحسين مختلف جوانب الحياة البشرية ، مثل الصحة والتعليم والترفيه والأمن. ومع ذلك ، يثير الذكاء الاصطناعي أيضًا عددًا من قضايا التأثير الأخلاقي والاجتماعي التي يجب معالجتها بحذر وحذر. بعض هذه القضايا تشمل:

• الخصوصية والمراقبة: يمكن للذكاء الاصطناعي جمع كميات كبيرة من البيانات الشخصية وتحليلها واستخدامها لأغراض مختلفة ، مثل التخصيص أو التوصية أو التنبؤ. ومع ذلك ، فإن هذا يشكل أيضًا مخاطر انتهاك البيانات أو إساءة استخدامها أو إساءة استخدامها من قبل جهات فاعلة غير مصرح لها أو ضارة. علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين المراقبة الجماعية من قبل الحكومات أو الشركات التي يمكن أن تنتهك حقوق الإنسان والحريات المدنية.
• التحيز والتمييز: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعكس أو يضخم التحيزات البشرية والأحكام المسبقة المضمنة في البيانات أو الخوارزميات أو الأنظمة التي يستخدمها. يمكن أن يؤدي هذا إلى نتائج غير عادلة أو تمييزية لمجموعات أو أفراد معينين بناءً على خصائصهم ، مثل العرق أو الجنس أو العمر أو الدين.
• التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على كيفية تفاعل البشر مع بعضهم البعض ومع الآلات. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء أشكال جديدة من الاتصال أو التعاون أو المنافسة التي يمكن أن تعزز أو تضعف العلاقات الإنسانية والتماسك الاجتماعي. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يتحدى كرامة الإنسان واستقلاله وفاعليته من خلال التأثير على القرارات البشرية أو استبدال الأدوار البشرية.
• المساءلة والمسؤولية: يمكن للذكاء الاصطناعي أداء مهام معقدة قد يكون لها عواقب وخيمة على الأفراد أو المجتمع. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب تحديد من هو المسؤول أو المسؤول عن إجراءات أو نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي ، خاصةً عندما تتضمن جهات فاعلة متعددة أو تعمل بشكل مستقل. علاوة على ذلك ، قد يكون من الصعب التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير وقابلة للتدقيق من قبل البشر.

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية فوائد مثل تحسين الجودة وتحسين إمكانية الوصول وخفض التكلفة والابتكار.ومع ذلك ، يطرح الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات مثل مشكلات الخصوصية ، وقضايا أمن البيانات ، والقضايا الأخلاقية ، وقضايا التأثير الاجتماعي ، وقضايا التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

خاتمة

الذكاء الاصطناعي هو تقنية قوية وتحويلية يمكنها تعزيز جوانب مختلفة من حياة الإنسان ، مثل الصحة والتعليم والترفيه والأمن. ومع ذلك ، يثير الذكاء الاصطناعي أيضًا عددًا من قضايا التأثير الأخلاقي والاجتماعي التي يجب معالجتها بحذر وحذر. تشمل بعض هذه القضايا الخصوصية والمراقبة ، والتحيز والتمييز ، والتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ، والمساءلة والمسؤولية.

في هذا المقال ، استكشفنا بعض التطبيقات والفوائد والتحديات للذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات والصناعات. لقد رأينا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تشخيص الأمراض ، وتخصيص العلاجات ، والتنبؤ بالنتائج ، ومنع المضاعفات في الرعاية الصحية ؛ كيف يمكنه تقديم توصيات مخصصة ، وحملات تسويقية مستهدفة ، وتحسين المنتجات ، والمخزون ، واللوجستيات ، والتسعير ، وما إلى ذلك. 

في التسوق والإعلان عبر الإنترنت ؛ كيف يمكنها تحسين جودة المحتوى وتقديم توصيات مخصصة وإنشاء أشكال جديدة من الترفيه في تطبيقات البث الترفيهي ؛ كيف يمكنه تمكين فهم اللغة الطبيعية والتعرف على الصوت والتعلم الآلي والتخصيص في المساعدين الشخصيين الرقميين ؛ كيف يمكنها تمكين فهم اللغة الطبيعية والترجمة الآلية العصبية والتدريب المسبق على الترجمات الآلية ؛ كيف يمكنه تمكين جمع البيانات وتحليلها وتحسينها ، فضلاً عن أشكال جديدة من التفاعل والأتمتة في المنازل الذكية والمدن والبنية التحتية ؛ كيف يمكنها تمكين الاستشعار والإدراك واتخاذ القرار والتحكم في المركبات ذاتية القيادة ؛ كيف يمكنه تمكين اكتشاف الوجه واستخراج الميزات ومطابقة الوجه في تقنيات التعرف على الوجه.

لقد ناقشنا أيضًا بعض قضايا التأثير الأخلاقي والاجتماعي التي تنشأ من استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات والصناعات. لقد رأينا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشكل مخاطر انتهاك البيانات أو إساءة استخدامها أو إساءة استخدامها من قبل جهات غير مصرح بها أو ضارة ؛ كيف يمكنها عكس أو تضخيم التحيزات والأحكام المسبقة البشرية المضمنة في البيانات أو الخوارزميات أو الأنظمة التي تستخدمها ؛ كيف يمكن أن تؤثر على كيفية تفاعل البشر مع بعضهم البعض ومع الآلات ؛ وكيف يمكن أن تتحدى كرامة الإنسان ، والاستقلالية ، والفاعلية من خلال التأثير على القرارات البشرية أو استبدال الأدوار البشرية ؛

كيف قد يكون من الصعب تحديد من هو المسؤول أو المسؤول عن إجراءات أو نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي ، خاصةً عندما تشمل جهات فاعلة متعددة أو تعمل بشكل مستقل ؛ كيف قد يكون من الصعب التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير وقابلة للتدقيق من قبل البشر.

مع دخولنا حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى ضمان استخدام هذه التكنولوجيا من أجل الصالح العام للإنسانية جمعاء.نحن بحاجة إلى تطوير سياسات دولية ووطنية وأطر تنظيمية لحماية وتعزيز حقوق الإنسان والكرامة الإنسانية.نحن بحاجة إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والذي يحترم قيمنا ومعاييرنا وثقافاتنا.نحن بحاجة إلى الانخراط في حوار عالمي بين الحكومات والمجتمع المدني والأوساط الأكاديمية والصناعة والإعلام وأصحاب المصلحة الآخرين لمعالجة قضايا التأثير الأخلاقي والاجتماعي للذكاء الاصطناعي.نحن بحاجة إلى تثقيف أنفسنا والآخرين حول الفوائد المحتملة وتحديات الذكاء الاصطناعي.نحن بحاجة إلى تبني الذكاء الاصطناعي كفرصة للابتكار ولكن أيضًا كمسؤولية لضمان استخدامه الأخلاقي.

فيما يلي قائمة بعض بالمصادر التي اعتمدت عليها :

Ethics of Artificial Intelligence | UNESCO

What is artificial intelligence in healthcare? | IBM

7 amazing ways artificial intelligence is used in healthcare | World Economic Forum (weforum.org)

AI in Health Care: Applications, Benefits, and Examples | Coursera

AI Facial Recognition Technology Overview 2021 | RecFaces

How Accurate are Facial Recognition Systems – and Why Does It Matter? | Strategic Technologies Blog | CSIS

An optimized solution for face recognition | MIT News | Massachusetts Institute of Technology